Databricks 共同創辦人兼 CTO Matei Zaharia 差點錯過那封通知他獲獎的電子郵件。
「對，很意外，」他自己說。這封 email 告訴他成為了 2026 年 ACM Prize in Computing 的得主。
從 Spark 到大數據基礎設施的 17 年
把時間轉回到 2009 年——那時候的 Zaharia 才 28 歲，在 UC Berkeley 攻讀博士，師從 Ion Stoica。他開發了一種能大幅加速大數據處理的技術，取名為 Apache Spark，並以開源形式發布。
那時候「大數據」這個詞的地位，就跟今天的 AI 一樣火熱。Spark 的出現在當時整個科技圈引起了地震，也讓 Zaharia 一躍成為技術圈的名人。
從那時起，Zaharia 一直在 Databricks 負責工程，把這間公司打造成雲端儲存巨頭，現在則是 AI 和 AI Agent 的數據基礎設施公司。Databricks 至今已募集超過 200 億美元資金，估值 1,340 億美元，年度營收達到 54 億美元。矽谷夢的標準版本。
ACM（美國計算機學會）週三頒發了這個獎項，表揚 Zaharia 對計算領域的整體貢獻，包括 25 萬美元獎金——他表示會全數捐給尚未確定的慈善機構。
「AGI 已經在這裡了」
拿到這個獎之後，Zaharia 並沒有在回顧過去。跟所有矽谷人一樣，他眼睛盯著的是 AI 的未來。
而他拋出了一句很重的話：
「AGI 已經來了。只是不是以我們能欣賞的形式出現。」
Zaharia 的核心論點是：我們不應該再用對人類的標準來衡量 AI 模型。
舉個例子，一個普通人要通過律師考試，需要整合大量知識。但 AI 可以輕易吞噬大量事實。當它能正確回答知識性問題時，這並不等同於擁有一般性知識。
把 AI 當作人類來看待的這種傾向，會帶來相當負面的影響。他直接舉了最近熱門的 AI Agent OpenClaw：
「一方面來說，它真的很棒。你能做很多事，而且它會自動幫你做。」但也因為它被設計成模仿人類助理，你會信任它，把密碼之類的東西交給它。「這就是個安全噩夢——它不是個小人類待在那裡。」風險包括被駭客入侵，或者因為瀏覽器已登入而讓 agent 從你的銀行帳戶花掉未經授權的錢。
AI for Research：他真正興奮的方向
身為教授和產品工程師，Zaharia 最感興趣的領域是用 AI 來自動化研究——從生物實驗到數據編譯都包含在內。
就像 vibe coding 讓原型製作和程式設計變得人人都能上手，他認為精準、不會有幻覺的 AI 驅動研究工具最終也會普及。
「不是那麼多人需要建應用程式，但很多人需要理解資訊。」他提到，AI 最強的地方在於它的長處——告訴你車子裡的每個異響代表什麼、掃描文字和影像之外的無線電和微波，或者像他現在看到學生在做的事情：模擬分子級別的變化並預測它們的效果。
「我最興奮的，是我所謂『AI for search』，但更準確地說，是 AI for research 或 engineering。」
開一個思考題
Zaharia 對 AGI 的定義明顯跟主流敘事不同。當 Sam Altman、Dario Amodei 這些人在談 AGI 的時候，他們指的是「超級智慧」——一個全面超越人類能力的系統。但 Zaharia 似乎在說：AI 已經在特定領域展現超越人類的能力了，我們不該一直用「它能不能像人一樣思考」來衡量它。
這聽起來有點像是在重新定義 AGI 來讓自己的立場站得住腳。但反過來說，也許他點到了一個我們一直在忽略的問題：我們對 AGI 的執著，可能讓我們沒能看到 AI 當下已經能做到什麼。
延伸閱讀：
- TechCrunch 原文：Databricks Matei Zaharia wins ACM computing prize
- Apache Spark 官方：spark.apache.org
